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他还记得第一天入舱的“囧态”：那天大家计划午饭吃全麦馒头，就等刘佃磊的面了，他手忙脚乱地磨着，耗费了太多时间，导致没有时间发面做馒头；大家只好将食谱改为面条，结果发现全麦面团韧性不够，面条一碰就断；只好又降低要求，于是当天中午吃的是面片汤。

大家人寿对万科A实现了减持1.96亿股，按万科A今日收盘价26.8元/股计算，对应的“套现”金额约为52.53亿元。减持完成之后，大家人寿不再是万科A持股5%以上股东。大家人寿将10亿余股中国建筑换购ETF而就在昨日，中国建筑也发布了类似的公告，大家人寿对公司股票进行了“减持”，持股从46.44亿股降至36.06亿股，股比从11.06%降至8.59%。

业内通常认为百度不是一个适合做金融的公司，因为他掌握的很多数据都是非金融的数据。其他一些数据，比方说电商公司他掌握的银行帐号、交易记录，大家通常觉得这些信息是非常有价值，能够用来对用户进行信用评估的。假如风控官拿到百度的数据和相应互联网的数据会怎么去做呢？基于一些经验知识和人口属性的数据，通过特征工程来训练机器学习模型，或编写一些风险规则。这么做风控效果肯定不行。而百度在做什么样的东西呢？就是百度的“波若”大数据风控系统，这个大数据风控系统更多的是靠非金融数据。这些数据很大，从传统风控的眼里来看也不相关、分辨能力很弱、用来做模型没什么效果。确实，没有像广告和推荐系统那样几百上千万的用户行为来辅助训练，是无法利用好这种规模庞大的互联网数据来构建模型的。所以我们的深度学习系统之上有了一个相互学习的这么一个过程。不同的子模型之间，他们会进行相互学习共同成长。举个例子，一个用户来了，搜索数据构建的子模型能够进行推导出来说，他正在进行装修的，正在考虑装修方案的一个人，然后贴吧子模型因此也会跳出来说，对，他最近正在访问装修论坛。收到这样的信号，搜索子模型就会强化自己在识别“装修”需求上的效果。反之亦然。这样百度各种产品线用户行为数据，进行交叉印证、相互学习、迭代训练，能够使得我们整个深度神经网络变得非常之可靠，他能够自我学习和推理。然后在多个数据源、多个模型之间推选出最优的解。通过这样的方式，百度这些大家眼中很弱的数据，在模型中的重要性已经达到了和征信数据相同的水平。

1月26日，“月宫365”计划进行了260天，也是第二组舱内实验志愿者连续密闭独立生活200天，打破了由俄罗斯科研人员创造的在生物再生生命保障系统中连续驻留180天的世界纪录。今年5月份，“月宫365”计划结束时，将创造新的世界纪录。目前，“月宫一号”科研团队已经取得了大量宝贵实验数据，为我国未来深空探测生物再生生命保障系统积累了大量科学数据，也使得我国在航天生物再生生命保障领域走在了世界前列。

“从政策来讲，并不是你有了借钱不还的记录，就会要求放贷机构、银行不给贷款。”万存知解释，贷款与否，银行、放贷机构除了根据征信记录，还可以通过其他渠道了解你。不同银行风险偏好也不一样，有的可能会觉得虽然客户有风险，但我和他有良好沟通，将来或许有更高收益。

责任编辑：陈永乐新华社长春8月3日电（记者周立权）吉林省检察机关2日通报，近日，吉林省吉林市政协原党组书记、主席崔振吉（正厅级）涉嫌受贿、贪污、滥用职权、虚假破产罪一案，经吉林省人民检察院指定管辖，由通化市人民检察院向通化市中级人民法院提起公诉。